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　　这种方法是同时构造多个不同的哈希函数： Hi=RH1（key） i=1，2，…，k 当哈希地址Hi=RH1（key）发生冲突时，再计算Hi=RH2（key）……，直到冲突不再产生。这种方法不易产生聚集，但增加了计算时间。

　　这种方法的基本思想是将所有哈希地址为i的元素构成一个称为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存在哈希表的第i个单元中，因而查 找、插入和删除主要在同义词链中进行。链地址法适用于经常进行插入和删除的情况。

　　具体实现时，应建立一个伪随机数发生器，（如i=(ip) % m），并给定一个随机数做起点。 例如，已知哈希表长度m=11，哈希函数为：H（key）= key % 11，则H（47）=3，H（26）=4，H（60）=5，假设下一个关键字为69， 则H（69）=3，与47冲突。 如果用线性探测再散列处理冲突，下一个哈希地址为H1=（3 1）% 11 = 4，仍然冲突，再找下一个哈希地址为H2=（3 2）% 11 = 5，还 是冲突，继续找下一个哈希地址为H3=（3 3）% 11 = 6，此时不再冲突，将69填入5号单元。 如果用二次探测再散列处理冲突，下一个哈希地址为H1=（3 12）% 11 = 4，仍然冲突，再找下一个哈希地址为H2=（3 - 12）% 11 = 2， 此时不再冲突，将69填入2号单元。 如果用伪随机探测再散列处理冲突，且伪随机数序列为：2，5，9，……..，则下一个哈希地址为H1=（3 2）% 11 = 5，仍然冲突，再找下 一个哈希地址为H2=（3 5）% 11 = 8，此时不再冲突，将69填入8号单元。

　　这种方法的基本思想是：将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表。

　　拉链法的优点 与开放定址法相比，拉链法有如下几个优点： ①拉链法处理冲突简单，且无堆积现象，即非同义词决不会发生冲突，因此平均查找长度较短； ②由于拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的，故它更适合于造表前无法确定表长的情况； ③开放定址法为减少冲突，要求装填因子α较小，故当结点规模较大时会浪费很多空间。而拉链法中可取α≥1，且结点较大时，拉链法中增 加的指针域可忽略不计，因此节省空间； ④在用拉链法构造的散列表中，删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。而对开放地址法构造的散列表，删除结 点不能简单地将被删结 点的空间置为空，否则将截断在它之后填人散列表的同义词结点的查找路径。这是因为各种开放地址法中，空地址单 元(即开放地址)都是查找失败的条件。因此在 用开放地址法处理冲突的散列表上执行删除操作，只能在被删结点上做删除标记，而不能真正 删除结点。

　　这种方法也称再散列法，其基本思想是：当关键字key的哈希地址p=H（key）出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈希地址p1，如果p1仍 然冲突，再以p为基础，产生另一个哈希地址p2，…，直到找出一个不冲突的哈希地址pi ，将相应元素存入其中。这种方法有一个通用的再 散列函数形式： Hi=（H（key）di）% m i=1，2，…，n 其中H（key）为哈希函数，m 为表长，di称为增量序列。增量序列的取值方式不同，相应的再散列方式也不同。主要有以下三种：

　　dii=1，2，3，…，m-1 这种方法的特点是：冲突发生时，顺序查看表中下一单元，直到找出一个空单元或查遍全表。

　　di=12，-12，22，-22，…，k2，-k2 ( k=m/2 ) 这种方法的特点是：冲突发生时，在表的左右进行跳跃式探测，比较灵活。

　　指针需要额外的空间故当结点规模较小时开放定址法较为节省空间而若将节省的指针空间用来扩大散列表的规模可使装填因子变小这又减少了开放定址法中的冲突从而提高平均查找速度

　　通过构造性能良好的哈希函数，可以减少冲突，但一般不可能完全避免冲突，因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题。创建哈希表和查找 哈希表都会遇到冲突，两种情况下解决冲突的方法应该一致。下面以创建哈希表为例，说明解决冲突的方法。常用的解决冲突方法有以下四 种：